陈 龙彪
厦门大学南强青拔研究员、副教授、博导
陈龙彪是厦门大学信息学院计算机系副教授、博导，国家高层次人才计划入选者、福建省高层次引进人才、厦门市高层次留学人才、厦门大学南强青年拔尖人才。担任ACM中国SIGSPATIAL分会执行委员、CCF普适计算专委会执行委员、CCF YOCSEF厦门分论坛主席（2021）、CCF高级会员、金砖国家青年科学家论坛成员。担任ACM UbiComp 2021社会活动主席，以及多届CCF和谐人机环境会议（HHME）技术论坛联合主席；担任Big Data Research期刊主编，FSC, Vehicles等国际期刊编委，以及担任AAAI, IJCAI等国际会议程序委员会委员。
2016年师从潘纲教授获得浙江大学博士学位，2018年师从张大庆教授获得法国索邦大学（原巴黎第六大学）博士学位，回国前曾任法国国立电信研究院助理研究员。主要研究方向为群智感知、空间计算、普适计算。连续两次以第一作者获得CCF-A类会议UbiComp最佳论文提名奖（国内高校首次），荣获2022年度ACM SIGSPATIAL中国分会新星奖（本年度全国唯一）。累计发表论文50篇，其中CCF-A类论文9篇（一作及通讯），CCF-B类和中科院二区论文14篇（一作及通讯），3篇论文他引大于100次；授权发明专利5项，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国防基础科研项目、国家高分遥感项目等6项。
长期承担本科生软件工程、模式识别等课程的教学工作，负责组织本科生和硕士生的各类竞赛活动。主持教育部“智能基座”产教融合协同育人基地项目1项，指导学生获得第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛福建省赛区金奖、第二届CrowdOS移动群智感知平台开源创新大赛一等奖。
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教育背景
- 2015-2018 博士 法国索邦大学 (原法国巴黎第六大学)计算机系
- 2010-2016 博士 浙江大学 计算机科学与技术学院
- 2006-2010 学士 浙江大学 竺可桢学院
研究方向
- 群体智能
- 具身智能
- 普适计算
- 👉 应用展示平台
获奖荣誉
- 🏅 2022年度ACM SIGSPATIAL中国分会新星奖（本年度全国唯一）
- 🏅 ACM UbiComp 2015, 2016 两次最佳论文提名奖（一作，国内高校首次）
- 🏅 华为云计算先锋教师 [证书]
- 🏅 2018年度福建省科技进步奖一等奖：城市交通多源感知与智能计算的研究和推广（排序第9）
- 🏅 厦门大学信息学院本科生创新创业导师 [科创竞赛获奖]
主持项目
- 国家自然科学基金面上项目，2022-2025
- 国家自然科学基金青年项目，2019-2021
- 国防基础科研项目，2019-2021
- 国家高分遥感项目，2020-2021
- 福建省自然科学基金面上项目，2018-2021
- 厦门市产学研协同创新项目，2020-2021
学术任职
- 论坛主席：2025年第三届智能物联网系统国际会议（AIoTSys）产业主席
- 金砖国家青年科学家论坛成员、人工智能分论坛主持人（2022）
- 中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）厦门主席（2021）、副主席（2020）、学术秘书（2019）
- 中国计算机学会普适计算专委会执行委员、ACM SIGSPATIAL 中国分会执行委员会委员
- 厦门市欧美同学会理事（2020-至今）
- 社会活动主席：2021年ACM UbiComp Social Activity Chair（CCF-A类会议）
- 论坛主席：2019年第三届CCF智能感知与城市计算前沿论坛（参会规模200余人）
- 论坛主席：2017年起连续五年成功举办CCF和谐人机环境联合会议技术讲座（HHME Tutorials）（累计参会近1000人）
- 国际期刊编委：Frontiers in Sustainable Cities (FSC), Journal of Intelligent Learning Systems and Applications (JILSA), MDPI Vehicles
- 国际会议程序委员会委员：AAAI 2020, IJCAI 2020等
特邀报告
- CCF边缘计算前沿论坛2023，福州，2023年12月 [链接]
- 第二届中国空间数据智能战略研讨会青年论坛，北京，2023年12月 [链接]
- 澳门智慧城市技术研讨会2023，澳门，2023年11月 [链接]
- 第四届中国空间数据智能学术会议新星论坛，南昌，2023年4月
- 第七届金砖国家青年科学家论坛，厦门，2022年8月
- 中国科协亚欧青年科学家开放科学沙龙，北京，2022年7月
- 第十七届和谐人机环境联合会议普适计算青年学者论坛，线上，2021年12月 [链接]
- 第二届中国空间数据智能学术会议时空数据管理论坛，杭州，2021年4月 [链接]
- Spatiotemporal Urban Data: Sensing, Analytics, and Applications, Lancaster University, UK, September, 2019 [Slides]
- 第十四届CCF全国普适计算会议青年学者技术论坛，天津，2018年9月
- 第二届CCF智能感知与城市计算前沿论坛，重庆，2018年5月
- 第十三届CCF全国普适计算会议FCS特别论坛：普适计算与智慧城市，青岛，2017年7月
学术简历
代表作
- [WWW'2025] Yayao Hong, Liyue Chen, Leye Wang, Xiuhuai Xie, Guofeng Luo, Cheng Wang, Longbiao Chen, STKOpt: Automated Spatio-Temporal Knowledge Optimization for Traffic Prediction, Proceedings of the ACM Web Conference 2025, 2025. [CCF-A] [Online]
- [TMC'2025] Guofeng Luo, Lijuan Weng, Yunqian Li, Yilu Sun, Yayao Hong, Yongyi Wu, Ruixiang Luo, Leye Wang, Cheng Wang, Longbiao Chen, FireExpert: Fire Event Identification and Assessment Leveraging Cross-Domain Knowledge and Large Language Model, IEEE Transactions on Mobile Computing, no.01, pp.1-18, 2025. [CCF-A] [Online]
- [UbiComp'2024] Yufei Wang, Wenting Zeng, Changzhen Liu, Zhuohan Ye, Jiawei Sun, Junxiang Ji, Zhihan Jiang, Xianyi Yan, Yongyi Wu, Yigao Wang, Dingqi Yang, Leye Wang, Daqing Zhang, Cheng Wang, Longbiao Chen, CrowdBot: An Open-Environment Robot Management System for On-Campus Services, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, vol.8, no.2, pp.80:1–80:27, 2024. [CCF-A] [Online]
- [TITS'2024] Yayao Hong, Hang Zhu, Tieqi Shou, Zeyu Wang, Liyue Chen, Leye Wang, Cheng Wang, Longbiao Chen, STORM: A Spatio-Temporal Context-Aware Model for Predicting Event-Triggered Abnormal Crowd Traffic, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.25, no.10, pp.13051-13066, 2024. [CCF-B][SCI-II] [Online]
- [UbiComp'2023] Tieqi Shou, Zhuohan Ye, Yayao Hong, Zhiyuan Wang, Hang Zhu, Zhihan Jiang, Dingqi Yang, Binbin Zhou, Cheng Wang, Longbiao Chen, CrowdQ: Predicting the Queue State of Hospital Emergency Department Using Crowdsensing Mobility Data-Driven Models, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, vol.7, no.3, pp.122:1–122:28, 2023. [CCF-A] [Online] [PDF]
- [TMC'2022] Longbiao Chen, Xin He, Xiantao Zhao, Han Li, Yunyi Huang, Binbin Zhou, Wei Chen, Yongchuan Li, Chenglu Wen, Cheng Wang, GoComfort: Comfortable Navigation for Autonomous Vehicles Leveraging High-Precision Road Damage Crowdsensing, IEEE Transactions on Mobile Computing, no.01, pp.1-18, 2022. [SCI-II][CCF-A] [Online] [PDF]
- [TITS'2022] Zhihan Jiang, Xin He, Chenhui Lu, Binbin Zhou, Xiaoliang Fan, Cheng Wang, Xiaojuan Ma, Edith C.H. Ngai, Longbiao Chen, Understanding Drivers’ Visual and Comprehension Loads in Traffic Violation Hotspots Leveraging Crowd-Based Driving Simulation, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, pp.1-15, 2022. [CCF-B][SCI-II] [Online] [PDF]
- [TMC'2022] Hang Zhu, Tieqi Shou, Ruiying Guo, Zhihan Jiang, Zeyu Wang, Zhiyuan Wang, Zhiyong Yu, Weijie Zhang, Cheng Wang, Longbiao Chen, RedPacketBike: A graph-based demand modeling and crowd-driven station rebalancing framework for bike sharing systems, IEEE Transactions on Mobile Computing, pp.1-1, 2022. [SCI-II][CCF-A] [Online] [PDF]
- [UbiComp'2021] Longbiao Chen, Chenhui Lu, Fangxu Yuan, Zhihan Jiang, Leye Wang, Daqing Zhang, Ruixiang Luo, Xiaoliang Fan, Cheng Wang, UVLens: urban village boundary identification and population estimation leveraging open government data, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, vol.5, no.2, pp.57:1–57:26, 2021. [CCF-A] [Online] [PDF]
- [TMC'2021] Zhihan Jiang, Hang Zhu, Binbin Zhou, Chenhui Lu, Mingfei Sun, Xiaojuan Ma, Xiaoliang Fan, Cheng Wang, Longbiao Chen, CrowdPatrol: A mobile crowdsensing framework for traffic violation hotspot patrolling, IEEE Transactions on Mobile Computing, pp.1-1, 2021. [SCI-II][CCF-A] [Online] [PDF]
- [TMC'2020] Longbiao Chen, Thi-Mai-Trang Nguyen, Dingqi Yang, Michele Nogueira, Cheng Wang, Daqing Zhang, Data-driven C-RAN optimization exploiting traffic and mobility dynamics of mobile users, IEEE Transactions on Mobile Computing, pp.1-1, 2020. [SCI-II][CCF-A] [Online] [PDF]
- [UbiComp'2018] Longbiao Chen, Xiaoliang Fan, Leye Wang, Daqing Zhang, Zhiyong Yu, Jonathan Li, Thi-Mai-Trang Nguyen, Gang Pan, Cheng Wang, RADAR: road obstacle identification for disaster response leveraging cross-domain urban data, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, vol.1, no.4, 2018. [CCF-A] [Online] [PDF]
- [THMS'2017] Longbiao Chen, Jérémie Jakubowicz, Dingqi Yang, Daqing Zhang, Gang Pan, Fine-grained urban event detection and characterization based on tensor cofactorization, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol.47, no.3, pp.380-391, 2017. [CCF-B][SCI-II] [Online] [PDF]
- [TITS'2016] Longbiao Chen, Daqing Zhang, Xiaojuan Ma, Leye Wang, Shijian Li, Zhaohui Wu, Gang Pan, Container port performance measurement and comparison leveraging ship GPS traces and maritime open data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.17, no.5, pp.1227-1242, 2016. [CCF-B][SCI-II] [Online] [PDF]
- [UbiComp'2016] Longbiao Chen, Daqing Zhang, Leye Wang, Dingqi Yang, Xiaojuan Ma, Shijian Li, Zhaohui Wu, Gang Pan, Thi-Mai-Trang Nguyen, Jérémie Jakubowicz, Dynamic cluster-based over-demand prediction in bike sharing systems, In Proceedings of the , pp.841-852, 2016. [CCF-A] [Online] [PDF]
- [UbiComp'2015] Longbiao Chen, Daqing Zhang, Gang Pan, Xiaojuan Ma, Dingqi Yang, Kostadin Kushlev, Wangsheng Zhang, Shijian Li, Bike sharing station placement leveraging heterogeneous urban open data, In Proceedings of the , pp.571-575, 2015. [CCF-A] [Online] [PDF]
- [UbiComp'2014] Longbiao Chen, Daqing Zhang, Gang Pan, Leye Wang, Xiaojuan Ma, Chao Chen, Shijian Li, Container throughput estimation leveraging ship GPS traces and open data, In Proceedings of the , pp.847-851, 2014. [CCF-A] [Online] [PDF]
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